La empresa china Moonshot AI anunció la disponibilidad de los pesos abiertos de Kimi K3.1 Pro, su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), que consiguió superar a GPT-6 Astra de OpenAI y Gemini 4 Argon de Google en pruebas de programación, además de acercarse al rendimiento de Claude Opus 5.5 de Anthropic, según los resultados divulgados por la propia compañía.
El laboratorio, con sede en Pekín, puso a disposición los pesos del modelo en la plataforma Hugging Face este miércoles, después de haber habilitado su acceso mediante una interfaz de programación de aplicaciones (API) el pasado 23 de octubre. Con esta decisión, Moonshot permite que organizaciones y desarrolladores utilicen y adapten su tecnología de manera local, bajo las condiciones de su licencia. La empresa acompañó el anuncio con el mensaje «seguiremos avanzando en la inteligencia abierta».
Kimi K3.1 Pro utiliza una arquitectura de mezcla de expertos, conocida como MoE, con aproximadamente 2.8 billones de parámetros totales y 104,000 millones activos. El sistema admite texto, imágenes y videos como información de entrada, además de ofrecer una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que le permite procesar grandes cantidades de información y desarrollar tareas complejas de programación, investigación y análisis.
En las pruebas de programación Terminal-Bench 4.0, Moonshot reportó que su modelo alcanzó un rendimiento del 65.7 %, ligeramente por debajo del 66.4 % obtenido por Claude Opus 5.5, pero superior al 58.2 % de GPT-6 Astra y al 57.4 % de Gemini 4 Argon. Los resultados corresponden a evaluaciones realizadas por la propia desarrolladora y muestran la capacidad competitiva del modelo chino frente a sistemas propietarios.
La inteligencia artificial también destacó en pruebas de conocimiento y razonamiento. En Humanity’s Last Exam, con herramientas, Kimi K3.1 Pro consiguió un 70 %, frente al 67.7 % de Claude Opus 5.5, el 65.6 % de Fable 5.1 y el 57.2 % de GPT-6 Astra. En Agents’ Last Exam, una evaluación de tareas ejecutadas por agentes de IA, registró un 43.2 %, por encima del 42.6 % de Opus 5.5 y el 41.8 % de Astra.
En otras evaluaciones, Kimi obtuvo un 64.4 % en análisis de documentos financieros, un 34.6 % en comprensión de archivos PDF y un 63 % en razonamiento visual, resultados superiores a los de los modelos competidores citados por Moonshot en esas pruebas. La compañía también aseguró que redujo las alucinaciones del sistema en un 65 %, lo que favorece su utilización en tareas financieras. En modelado tridimensional mediante Blender y herramientas de diseño asistido por computadora (CAD), alcanzó el tercer puesto de BenchCAD con un 92.7 %.
Como parte de sus medidas de seguridad, Moonshot retiró datos de ciberseguridad del entrenamiento para limitar posibles usos maliciosos del modelo. Según la compañía, esta decisión redujo su capacidad para resolver problemas especializados de seguridad informática: la versión publicada obtuvo un 81 % en xdev-bench-hard, frente al 90.5 % que habría alcanzado una versión sin esas restricciones. La desarrolladora también presentó K3.1 Pro Highspeed, una variante que conserva el rendimiento del modelo y ofrece una velocidad de respuesta entre dos y tres veces mayor.
El modelo está disponible mediante kimi.ai, la aplicación Kimi, Kimi Work, Kimi Code y su API, con tarifas de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida, un costo que Moonshot sitúa un tercio por debajo del modelo K3. Aunque su licencia permite utilizar, modificar y redistribuir los pesos, las empresas que ofrezcan el sistema a terceros y facturen más de $20 millones anuales deberán suscribir un acuerdo específico. Asimismo, los productos con más de 100 millones de usuarios mensuales o ingresos superiores a $20 millones al mes deberán mostrar el nombre «Kimi K3.1-Pro» en su interfaz.
